在數(shù)字經(jīng)濟背景下，新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為要義，以大幅提升全要素生產(chǎn)率為目標，重在加強人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的融合應用，以數(shù)據(jù)開發(fā)利用為引擎促使生產(chǎn)要素實現(xiàn)創(chuàng)新性配置，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，旨在走出一條生產(chǎn)要素高效協(xié)同、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級的增長路徑。數(shù)據(jù)作為數(shù)字時代的新型生產(chǎn)要素，打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài)，是形成新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素。
數(shù)據(jù)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要作用
縱觀歷史，歷次科技和產(chǎn)業(yè)革命產(chǎn)生新技術、新要素、新產(chǎn)業(yè)，都推動了生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍。生產(chǎn)力的發(fā)展有其內(nèi)在源泉和動力，各類生產(chǎn)要素作用的充分發(fā)揮、效能的提高、組合的優(yōu)化，都會推動生產(chǎn)力水平的提高。勞動者受教育程度的提高，文化和科技知識的增長，科學發(fā)明與技術創(chuàng)新應用于生產(chǎn)，管理水平和治理能力的提高，生產(chǎn)資料數(shù)量的豐富和質(zhì)量的提高，分工協(xié)作和生產(chǎn)組織的優(yōu)化，都是提高生產(chǎn)力的內(nèi)在動力。隨著人類社會的進步，生產(chǎn)要素的內(nèi)涵和種類也在不斷擴展和豐富。
在數(shù)字經(jīng)濟背景下，生產(chǎn)要素產(chǎn)生新的變化，具有以下時代特征：一是新要素。數(shù)據(jù)逐步成為驅(qū)動生產(chǎn)力躍遷的核心要素，不斷促進勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升。以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術，推動生產(chǎn)方式、消費模式變革，加快發(fā)展方式的綠色轉型。二是新方式。數(shù)字平臺改變了新型企業(yè)的組織形式、商業(yè)模式和資源配置方式，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，促進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術同實體經(jīng)濟深度融合，帶來產(chǎn)品架構、商業(yè)模式、應用場景的迭代。三是新動能。數(shù)字經(jīng)濟以實體經(jīng)濟為根基，通過改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、布局建設未來產(chǎn)業(yè)，進一步提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平，最終提高全要素生產(chǎn)率。
與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)要素具有四個顯著的技術—經(jīng)濟特征：一是非排他性。數(shù)據(jù)可以低成本地無限復制給多個主體同時使用，任何主體對數(shù)據(jù)的使用都不會影響其他使用者的利益。二是無限增長性。隨著數(shù)字技術加速滲透到經(jīng)濟社會方方面面，數(shù)據(jù)資源供給規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級增長，而且可以重復使用，打破了傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約。三是支撐融合性。數(shù)據(jù)要素能夠?qū)夹g、勞動、資本等其他要素的融合發(fā)揮強大支撐效應。四是規(guī)模經(jīng)濟性。數(shù)據(jù)要流動、要使用才能產(chǎn)生價值，數(shù)據(jù)規(guī)模越大，其蘊含的價值越多。數(shù)據(jù)使用者越多，人們從數(shù)據(jù)中挖掘的價值越大。
隨著數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源和關鍵生產(chǎn)要素，并由此形成數(shù)字生產(chǎn)力。數(shù)字生產(chǎn)力是指在“數(shù)據(jù)+算力+算法”構筑的數(shù)字平臺或數(shù)字世界中，勞動者運用數(shù)字技術，充分開發(fā)利用數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素，高質(zhì)量地為人類創(chuàng)造物質(zhì)財富和精神財富的新能力。比如，“生成式預訓練變換模型”是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的、可用數(shù)據(jù)來訓練的、文本生成的深度學習模型。借助強大的算力支撐、深度學習算法和萬億級別數(shù)據(jù)語料的“喂養(yǎng)”，“生成式預訓練變換模型”不斷迭代，表現(xiàn)出強大的智能生產(chǎn)力。數(shù)字生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的具體表現(xiàn)形式，具備數(shù)字素養(yǎng)的勞動者通過推動數(shù)據(jù)要素網(wǎng)絡化共享、系統(tǒng)化整合、協(xié)作化開發(fā)和高效化利用，提高全要素生產(chǎn)率，從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力，促進社會生產(chǎn)力實現(xiàn)躍升。
數(shù)據(jù)要素能夠提升全要素生產(chǎn)率
新質(zhì)生產(chǎn)力代表先進生產(chǎn)力的演進方向，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標志。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，既直接創(chuàng)造社會價值，又通過與其他生產(chǎn)要素的融合，有效降低交易成本，形成規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，提升配置效率和激勵效率，能夠大幅度提升全要素生產(chǎn)率。
第一，數(shù)據(jù)要素能夠促進規(guī)模報酬遞增。數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用是數(shù)字經(jīng)濟的主要內(nèi)容，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，逐漸進入生產(chǎn)領域和經(jīng)濟系統(tǒng)成為生產(chǎn)要素。可共享、可復制、可無限供給、要素互補性、越用質(zhì)量越高等特點，使得數(shù)據(jù)能夠打破土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有限供給對經(jīng)濟持續(xù)增長的制約，形成規(guī)模報酬遞增的經(jīng)濟發(fā)展模式。企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠為企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)要素資源約束下尋找“最優(yōu)解”提供新路徑。數(shù)據(jù)在不同場景、不同領域的復用，推動各行業(yè)知識的相互碰撞，不同類型、不同維度的數(shù)據(jù)融合，推動不同領域的知識滲透，產(chǎn)生新知識，創(chuàng)造新的價值增量。
第二，數(shù)據(jù)要素能夠推動科技創(chuàng)新。伴隨高性能算力、智能算法等技術的迅速發(fā)展，在海量數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，科學研究范式得以由傳統(tǒng)的假設驅(qū)動向基于科學數(shù)據(jù)進行探索的數(shù)據(jù)密集型范式轉變。借助高性能計算技術、人工智能技術等，將數(shù)據(jù)科學和計算智能有效結合，利用AI技術學習、模擬、預測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象，可以更精準快捷地解決許多科研問題，加快推動科學發(fā)現(xiàn)和科技創(chuàng)新。比如，基于海量、多元生物數(shù)據(jù)構建起的人工智能算法模型，在幾天甚至幾分鐘內(nèi)就能預測出以前要花費數(shù)十年才能得到的、具有高置信度的蛋白質(zhì)結構。因此，推動科學數(shù)據(jù)有序開放共享，以科學數(shù)據(jù)助力前沿研究、支撐技術創(chuàng)新，推進跨學科、跨領域協(xié)同創(chuàng)新，是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向。
第三，數(shù)據(jù)要素能夠推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)深度轉型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。通過大量運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等數(shù)字技術，促進數(shù)據(jù)、高素質(zhì)勞動者、現(xiàn)代金融等要素緊密結合，可以實現(xiàn)主導產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)的持續(xù)迭代升級，催生新產(chǎn)業(yè)、新技術、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。在數(shù)字技術和數(shù)據(jù)要素雙輪驅(qū)動下，數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合、數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，形成“數(shù)字技術—數(shù)據(jù)要素—應用場景”三位一體的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，貫通生產(chǎn)、流通和消費全環(huán)節(jié)。一方面，促使產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)模式、組織形態(tài)和價值分配領域發(fā)生全面變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級。比如，數(shù)據(jù)要素與制造環(huán)節(jié)相結合，構建橫向端和縱向端兼容的集成智能網(wǎng)絡，能夠提升制造業(yè)網(wǎng)絡化和智能化水平，推動產(chǎn)業(yè)體系向先進制造、柔性生產(chǎn)、精準服務、協(xié)同創(chuàng)新的方向轉型升級，促進制造業(yè)價值鏈向微笑曲線兩端延伸。另一方面，催生新產(chǎn)業(yè)、新應用、新業(yè)態(tài)、新模式。比如，通過道路狀況、交通流量和車輛行駛等數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，對車輛傳感器數(shù)據(jù)、用戶行為偏好及其他相關信息進行匯聚分析，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車和交通行業(yè)的業(yè)務模式變革。此外，圍繞數(shù)據(jù)采集、分析、處理等，也將催生出一批以數(shù)據(jù)業(yè)務為主營方向的數(shù)據(jù)商等新業(yè)態(tài)，以及數(shù)據(jù)標注工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)合規(guī)師等新興職業(yè)。
第四，數(shù)據(jù)要素能夠推動生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置。生產(chǎn)要素的高效率配置是實現(xiàn)生產(chǎn)力躍遷、形成新質(zhì)生產(chǎn)力的必要條件。通過對數(shù)據(jù)要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推動創(chuàng)新要素流向高生產(chǎn)效率、高邊際產(chǎn)出的企業(yè)和行業(yè)，打通“信息孤島”和“數(shù)據(jù)壁壘”，從而實現(xiàn)要素高效配置。尤其是，在高度數(shù)字化、智能化的信息環(huán)境中，可以實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為紐帶的人才、技術、資本、管理等創(chuàng)新要素的價值鏈聯(lián)動，使創(chuàng)新資源實現(xiàn)最優(yōu)配置。
第五，數(shù)據(jù)要素有利于提高全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)作用于不同主體，與不同要素結合，可產(chǎn)生不同程度的倍增效應，實現(xiàn)推動經(jīng)濟發(fā)展的乘數(shù)效應。通過數(shù)據(jù)的協(xié)同、復用、融合，能夠優(yōu)化知識、技術、工藝，進而帶動勞動生產(chǎn)率的提高。這個過程循環(huán)往復，能夠在新的生產(chǎn)率水平上通過聚變擴能，形成更優(yōu)化的知識、技術和工藝。數(shù)據(jù)要素與技術、人才、管理等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合不斷加深，能夠通過業(yè)務流程優(yōu)化、服務水平改善等提升生產(chǎn)率水平，驅(qū)動生產(chǎn)要素從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門轉移，讓生產(chǎn)要素不斷流向效率更高、效益更好的環(huán)節(jié)。
充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素推動經(jīng)濟發(fā)展的乘數(shù)效應
數(shù)據(jù)在推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力形成中的作用不容置疑，但實踐中數(shù)據(jù)價值尚未得到充分釋放。中國信通院對我國部分企業(yè)樣本的測算結果顯示，2022年數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)增加值的貢獻度僅分別為0.31%、0.65%和1.69%。以公共數(shù)據(jù)授權運營為突破點，建立健全數(shù)據(jù)要素基礎制度，破解數(shù)據(jù)要素市場化配置難題，打造千姿百態(tài)的應用場景，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應，是加快形成以數(shù)據(jù)要素為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵所在。當前，需要著力從以下方面讓數(shù)據(jù)要素充分形成、安全流動，進而構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，推動生產(chǎn)力躍遷。
完善數(shù)據(jù)基礎制度建設。加快出臺數(shù)據(jù)產(chǎn)權、交易流通、安全治理和收益分配等制度，推進數(shù)據(jù)標準化體系建設，完善分類分級授權機制、數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記制度、定價機制等，讓數(shù)據(jù)要素供給、流通、開發(fā)利用有章可循。
加強數(shù)據(jù)基礎設施建設。當前數(shù)據(jù)基礎設施對新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的支撐能力還不夠。為此，既需要加強數(shù)據(jù)基礎設施與數(shù)據(jù)服務、融合應用形成協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也需要高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)鏈與政府部門形成協(xié)同研發(fā)生態(tài)，共同推動數(shù)據(jù)基礎設施建設，注重優(yōu)化算力布局，推動算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。
積極探索公共數(shù)據(jù)授權運營機制。當前，各地方從運營模式、平臺建設與數(shù)據(jù)應用等方面積極探索公共數(shù)據(jù)授權運營模式，但仍存在一些瓶頸問題亟待解決。需要進一步建立完善有關公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的政策，形成促進公共數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給、高效開發(fā)利用的授權經(jīng)營方式、交易定價機制和收益分配模式。
支持和鼓勵創(chuàng)新數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景。加強需求牽引，推動智能制造、商貿(mào)流通、交通物流、金融服務、醫(yī)療健康等重點領域打造更多應用場景，促進數(shù)據(jù)要素與其他要素深度融合，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。積極發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“融合劑”作用，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。
繁榮數(shù)據(jù)開發(fā)利用產(chǎn)業(yè)生態(tài)。支持技術型、服務型、應用型等多種類型的數(shù)據(jù)商發(fā)展，鼓勵為數(shù)據(jù)合規(guī)、質(zhì)量評估、估值定價等提供服務的第三方專業(yè)機構發(fā)展，穩(wěn)妥發(fā)展場內(nèi)數(shù)據(jù)交易機構，增強服務類平臺的互聯(lián)互通功能。（作者：李濤、歐陽日輝，分別系中央財經(jīng)大學副校長、中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長；均系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）
來源：光明日報
